- 학습기간
-
현재 개설된 학습기간이 없습니다.
- 학습시간
- 31H
- 수강유형
-
고용보험환급
- 고용보험
-
고용보험 환급
환급액: 대기업 없음 · 중견기업 없음 · 우선지원기업 없음
- 학습비
- 10,000원
환급
온라인
학습개요
본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.
학습목표
인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
수료기준
이러닝 과정 수료기준
| 항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
총점 |
| 반영율 |
80% |
10% |
80% |
10% |
100점 |
| 수료기준 |
80% 이상 |
평가항목 합산하여 60점 이상 |
강의목차
디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기 강의목차
| 회차 |
강의명 |
| 1 |
인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2 |
왓슨의 주요 서비스 |
| 3 |
머신러닝 이해 |
| 4 |
딥러닝의 이해 |
| 5 |
뉴스와 AI |
| 6 |
TV와 AI |
| 7 |
인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8 |
인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9 |
인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10 |
인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11 |
인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12 |
인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13 |
인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14 |
인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15 |
인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16 |
인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17 |
인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18 |
인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19 |
인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20 |
인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21 |
인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22 |
AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23 |
AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24 |
AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25 |
AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26 |
AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27 |
인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28 |
인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29 |
인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30 |
AI의 실패영역과 인간의 관여 |
