- 학습기간
-
현재 개설된 학습기간이 없습니다.
- 학습시간
- 21H
- 수강유형
-
고용보험환급
- 고용보험
-
고용보험 환급
환급액: 대기업 없음 · 중견기업 없음 · 우선지원기업 없음
- 학습비
- 10,000원
환급
온라인
학습개요
1. 우리나라 보험제도
2. 요양기관 유형
3. 진료비 지불제도
4. 요양급여 적용원칙
5. 심사 진행과정 이해
6. 환자분류체계
7. 본인부담 기준
8. 산정특례
9. 수가제도의 이해
10. 진료수가 조정 관리하기-1.기본진료료
11. 진료수가 조정 관리하기-2. 검사료, 영상진단료
12. 진료수가 조정 관리하기-3. 마취료, 이학요법료, 처치 및 수술료
13. 진료수가 조정 관리하기-4. 간호행위관련 수가
14. 진료수가 조정 관리하기-5. 각종 관리료 산정
15. 요양급여 심사청구 사후관리하기-다빈도 착오사례 및 심사기준
16. 의료 질 평가 1
17. 의료 질 평가 2
18. 적정진료정보 관리하기-1. 요양기관 현지조사 지침
19. 적정진료정보 관리하기-2. 요양기관 현지조사 결과 처리 및 사례
20. 심사평가원 신고사항
학습목표
1. 요양급여제도 학습으로 의료정보를 정확하게 관리하여 직무능력을 향상시킨다.
2. 효율적인 수가관리를 통하여 오류 및 누락을 방지한다.
3. 각종 평가지표를 이해하여 환자안전과 의료질을 향상한다.
수료기준
이러닝 과정 수료기준
| 항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
총점 |
| 반영율 |
80% |
10% |
80% |
10% |
100점 |
| 수료기준 |
80% 이상 |
평가항목 합산하여 60점 이상 |
강의목차
의료 질 향상을 위한 의료정보관리 강의목차
| 회차 |
강의명 |
| 1 |
쉽게 이해하는 빅데이터의 개요 |
| 2 |
디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1 |
| 3 |
디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2 |
| 4 |
빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립 |
| 5 |
빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립 |
| 6 |
빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책 |
| 7 |
빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술 |
| 8 |
빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 |
| 9 |
빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획 |
| 10 |
빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획 |
| 11 |
빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 |
| 12 |
그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술 |
| 13 |
빅데이터 아키텍처 기획하기 |
| 14 |
빅데이터 수집 기술 기획하기 |
| 15 |
빅데이터 저장 기술 기획하기 |
| 16 |
빅데이터 처리 기술 기획하기 |
| 17 |
산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1 |
| 18 |
산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2 |
| 19 |
산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 |
| 20 |
산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4 |
