- 학습기간
-
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- 학습시간
- 31H
- 수강유형
-
고용보험환급
- 고용보험
-
고용보험 환급
환급액: 대기업 114,576원 · 중견기업 190,960원 · 우선지원기업 190,960원
- 학습비
- 190,960원
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학습개요
4차 산업혁명 시대의 특징 중 하나는 기술(technology) 발달 속도가 점차 빨라지고 있다는 것으로, 이와 같은 시대적 특성으로 인해 우리 일상생활의 모습과 형태도 변해가고 있다.<br>
이에 따라 인공지능 관련 기술도 크게 발전하여 인간의 일상생활에 인공지능이 깊이 들어왔고, 더욱더 깊이 관여될 것으로 예측하는 전문가의 의견이 지배적이다.<br>
이를 통해 유추해 볼 때, 끊임없는 시대 변화와 발전에 지속적으로 유연하게 대처하며 적응하는 능력,그리고 우리 생활의 일부분인 인공지능을 잘 활용하며 살아가는 능력 또한 다가올 시대가 요구하는 역량 중 하나일 거라는 것이다.<br>
본 과정은 앞서 기본편에서 다뤘던 바 있는 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 전반을 다루고 있다.<br>
더 나아가서 전편에서 다루었던 주요 기술들을 좀 더 자세하게 다루고 있다.<br>
본 과정 학습을 통해, 시대에 발맞춰 가고 앞서 나가는 인재, 인공지능을 압도할 수 있는 우월한 인재가 되길 기대한다.
학습목표
1. 제4차 산업혁명시대의 생존전략으로서 AI를 이해하고 설명할 수 있다.<br>
2. 사물인터넷, Cloud Computing, Big Data, 5G, 인공지능의 기본 개념과 활용 양상에 대해 설명할 수 있다.<br>
3. 코딩과 알고리즘, AI 기반 창조성과 협업사례 등을 통해 인공지능 활용법을 설명할 수 있다.<br>
4. 제4차 산업혁명으로 인한 현상의 효용과 의미, AI의 문제점과 이슈를 살펴보고 우리나라의 정책현황과 국가별 정책동향에 대해 이해할 수 있다.
교강사소개
■ 한세억<br>
- · 서울대학교 행정학과(박사)<br>
- · 동아대학교 행정학과(교수)
수료기준
이러닝 과정 수료기준
| 항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
총점 |
| 반영율 |
80% |
10% |
80% |
10% |
100점 |
| 수료기준 |
80% 이상 |
평가항목 합산하여 60점 이상 |
강의목차
인공지능 전환시대의 AI 활용법(심화편) 강의목차
| 회차 |
강의명 |
| 1 |
인공지능시대의 핵심역량 |
| 2 |
머신러닝의 지도학습 1. 선형회귀모델 |
| 3 |
머신러닝의 지도학습 2. 로지스틱회귀모델 |
| 4 |
머신러닝의 지도학습 3. SVM |
| 5 |
머신러닝의 지도학습 4. 의사결정나무 모델 |
| 6 |
머신러닝의 비지도학습 1. 군집 분석(Clustering) |
| 7 |
머신러닝의 비지도학습 2. K-Means와 KNN |
| 8 |
머신러닝의 비지도학습 3. 주성분 분석(PCA) |
| 9 |
퍼셉트론(Perceptron)과 인공신경망 |
| 10 |
딥 러닝-CNN |
| 11 |
딥 러닝-RNN |
| 12 |
인공지능 최신동향 1. 설명가능 인공지능(XAI) |
| 13 |
인공지능 최신동향 2. 생성적 대립 신경망(GAN) |
| 14 |
딥 러닝 이후 AI 최신동향과 프로젝트 |
| 15 |
강화학습 1 |
| 16 |
강화학습 2 |
| 17 |
심층 강화학습 |
| 18 |
인공지능 활용 및 절차 |
| 19 |
성공적인 인공지능 활용조건 |
| 20 |
인공지능 활용 도구 |
| 21 |
AI 비즈니스 모델 |
| 22 |
민간부문의 AI 적용과 사례 1 |
| 23 |
민간부문의 AI 적용과 사례 2 |
| 24 |
민간부문의 AI 적용과 사례 3 |
| 25 |
공공부문의 AI 적용과 사례 1 |
| 26 |
공공부문의 AI 적용과 사례 2 |
| 27 |
AI 이슈와 대응 |
| 28 |
AI 기술수준 및 동향 |
| 29 |
AI 정책현황 및 동향 |
| 30 |
AI의 가능성과 한계 |
